IRIS (International Railway Industry Standard) ist der Standard für ein Qualitätsmanagementsystem in der Schienenfahrzeugindustrie. Er hat mittlerweile durch die Einführung der ISO 22163 in 2023 auch eine Aufwertung vom Branchenstandard der europäischen Bahnindustrie zum weltweit anerkannten ISO-Standard erfahren.
Das IRIS-Zertifizierungsverfahren besteht aus dem Zusammenwirken der IRIS-Zertifizierungsregeln nach Revision 4, der IRIS-Zertifizierungstechnologie und der Anwendung der ISO 22163:2023.
Die neuen Regelungen sollen für Erstzertifizierungen ab dem 1. Januar 2024 und für bestehende Zertifizierungen für die Rezert- und Transferaudits ab dem 1. April 2024 verpflichtend zur Anwendung kommen.

IRIS-Zertifizierung: Erfolgreiche Leistungssteigerung durch Einblicke und Training

Das Zertifizierungsverfahren nach IRIS kennt als Ergebnis die Einstufung als Bronze-, Silber- und Goldzertifikat. Das geschieht in Abhängigkeit der Leistungsfähigkeit hinsichtlich der messbaren Kundenzufriedenheit, dem Umsetzungsgrad des IRIS-Standards und der internen Hauptprozesse und ist im Internet für alle sichtbar.
Um hier ein gutes Ergebnis zu erreichen, reicht nicht nur die Kenntnis der ISO 22163:2023, sondern dafür ist auch ein tiefer Einblick in die 2023 geänderten Zertifizierungsregeln nach IRIS Revision 4 und die generelle Vorgehensweise des Zertifizierungsverfahrens erforderlich.
Unsere Trainer sind selbst erfahrene IRIS-Zertifizierungsauditoren und haben an dem Standard und an den Zertifizierungsregeln maßgeblich mitgearbeitet.

Eventdatum: 28.01.25 – 29.01.25

Eventort: Online

Eine Qualitätsmanagementnorm beschreibt und definiert die Anforderungen an ein Managementsystem einer Organisation. Die Anforderungen sind branchenneutral formuliert und sprechen Unternehmen aus Industrie, Dienstleistung, Handel und öffentlichen Einrichtungen an. Die Umsetzung der Anforderungen mündet in einem Qualitätsmanagementsystems. In der Regel wird das Qualitätsmanagementsystem nach ISO 9001:2015 von einer unabhängigen dritten Stelle begutachtet. Wird der Organisation die Umsetzung der Anforderung bescheinigt erhält das Unternehmen ein entsprechendes ISO 9001:2015 Zertifikat.

Eventdatum: 27.02.25 – 28.02.25

Eventort: Online

Anspruch der Automobilindustrie ist es, die Qualität in der gesamten Lieferkette durchgehend zu gewährleisten. Die Automotive Core Tools sind die wichtigsten in der Automobilindustrie angewendeten Methoden aus dem:

• Qualitätsmanagement
• Risikomanagement
• Reklamationsmanagement
• Lieferantenmanagement

Wir zeigen Ihnen in dieser Automotive Core Tools Schulung auf, wie Sie die Anforderungen hinsichtlich des Einsatzes der elementarsten Qualitätswerkzeuge der Automobilindustrie professionell in der Praxis umsetzen. Hierzu schaffen wir zunächst ein Verständnis zu den Methoden und stellen den Bezug zur ITAF 16949, den AIAG-Handbüchern und den VDA-Bänden dar. Des Weiteren erläutern wir Ihnen die Zusammenhänge und vor allem das Zusammenspiel der einzelnen Automotive Core Tools.

Zielsetzung

Sie lernen effizient und zielgerichtet die „Automotive Core Tools“ in unseren Schulungen kennen und anzuwenden. Das Webinar zeigt den aktuellen Stand und die Anwendung der Core Tools in der Automobil- und Zulieferindustrie mit dem Ziel

• Kunden- und Lieferantenbeziehungen zu verbessern
• eine hohe Prozess- und Produktqualität sicherzustellen
• systematisch auftretenden Problemen zu lösen
• Fehlerwiederholungen zu vermeiden

Webinarinhalte

• Einführung ins Thema
• Grundlagen und Begriffe
• Schnittstellen zu
  • Qualitätsmanagement
  • Risikomanagement
  • Reklamationsmanagement
  • Lieferantenmanagement
• Qualitätsplanung/Vorausplanung QVP
  • Ziele, Nutzen
  • APQP-Anforderungen
  • Reifegradabsicherung für Neuteile
• Risikoanalyse – FMEA
  • Basiswissen kompakt
  • 7 Schritte nach VDA
  • Praxisbeispiele / Workshop
• Statistische Prozessregelung – SPC
  • Planung und Einsatz, statistische Prozessauswertung,
    -kennwerte, Fähigkeitsuntersuchungen, Q-Überwachung/-Regelung, fortlaufende Verbesserung, SPC-Regelkreise, QRK-Arten und Verläufe, Prozessdiagnose)
• Messsystemanalyse MSA und Messunsicherheit
  • Messabweichungen
  • Messprozessfähigkeit
  • Ablauf zur Beurteilung der Prüfprozesseignung
• Produktionslenkungsplan PLP
  • Basiswissen kompakt
  • Struktur, Inhalte
  • Workshop
• Produktionsprozess- und Produktfreigabe – PPAP / PPF
  • PPAP/PPF (Anforderungen und Umsetzung der PPAP-Anforderungen (AIGA/PPAP-Handbuch, VDA Band 2)
• 8D-Methode
  • Basiswissen kompakt
    • Aufbau und Ablauf
    • Praxisbeispiele / Workshop
• Praktischer Nutzen von Künstlicher Intelligenz/  KI-Werkzeuge
  • Einführung in KI und Interaktion menschlicher Sprache
  • Präzise und klare Anweisungen – Prompt Engineering
  • Beispiele und Anwendungsfälle aus der Praxis
  • Einfacher Zugang zu KI Software
• Lernkontrolle

Zielgruppe

Mitarbeiter und Führungskräfte aus allen Unternehmensbereichen, insbesondere Mitarbeiter oder Führungskräfte aus dem Bereich Qualitäts- und Reklamationsmanagement, QM-Beauftragte, Q-Planer, Projektleiter und -mitarbeiter, Konstrukteure und Personal aus der Produktion. Für dieses Webinar sind QM Grundlagen von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich.

Dauer

2 Tage, jeweils von 08:00 Uhr – 16:00 Uhr

Voraussetzungen

• Zugang zu internetfähigen PC mit Mikrofon und Lautsprecher
• Verbindung der Rechner mittels Zoom oder alternativer Remote Software, bzw. Webinarsoftware

Abschluss

Im Anschluss an das Webinar findet eine Lernkontrolle statt. Mit Bestehen der Lernkontrolle erhalten Sie eine Qualifikationsbescheinigung.

Kosten

€ 895,- pro Teilnehmer zzgl. gesetzl. MwSt.

Eventdatum: 12.02.25 – 13.02.25

Eventort: Online

Im Rahmen der Auditierung wird die Einhaltung eingeführter Standards überwacht und mit den beteiligten Ansprechpartnern werden Verbesserungspotenziale erarbeitet, um derzeitige Abläufe und Prozesse weiter zu verbessern. Dabei ist es wichtig interne Audits zielgerichtet zu planen, effizient durchzuführen, Auditergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren und relevante Maßnahmen zu überwachen. Ein gutes Auditergebnis ist dann gegeben, wenn die Ausbildung der Auditoren qualitativ hochwertig ist und diese Personen es schaffen die an dem Audit beteiligten Personen zu motivieren mögliche Defizite/ Verbesserungspotentiale selbst zu erkennen. Audits stellen somit eine wichtige Erkenntnisquelle dar.

Zielsetzung

Als interner Qualitätsauditor planen Sie interne, effektive, effiziente und prozessorientierte Audits von QM-Systemen. Diese führen Sie eigenständig durch und bewerten die Ergebnisse.

Sie begleiten Kundenaudits und unterstützen die Bewertung von Lieferanten. Mit einem Zertifikat weisen Sie Ihre Qualifikation für diese anspruchsvollen Aufgaben nach.

Nach der Teilnahme an dem Webinar …

• sind Sie sich der Wichtigkeit interner Audits in Ihrer Organisation bewusst
• ist Ihnen die Rolle des internen Auditors klar
• sind Sie in der Lage interne Audits zielgerichtet zu planen, durchzuführen und nachzubereiten
• schaffen Sie es, mittels Gesprächstechniken die richtigen Fragen zu stellen

Eventdatum: 08.01.25 – 10.01.25

Eventort: Online

Die statistische Versuchsplanung (engl. Design of Experiment, DoE) ist ein Verfahren zur Planung von Versuchen, das damit rechnet, dass alle Versuchsergebnisse von unvermeidbaren Zufallsfehlern überlagert sind. Die Zufallsfehler werden mit statistischen Methoden nicht erst bei der Auswertung, sondern bereits bei der Versuchsplanung, also vor Beginn der oft langwierigen und kostenintensiven experimentellen Phase, berücksichtigt.

Die statistische Versuchsplanung (DoE) verfolgt dabei mehrere Ziele:

• DoE ist so konzipiert, dass mit minimalem Versuchsaufwand maximale Informationen gewonnen werden. Kurz: Man will nur so viele Versuche wie notwendig durchführen, um alle benötigten Informationen zu erhalten. Es soll kein Versuch zu viel, aber auch keiner zu wenig durchgeführt werden. Zu viele Versuche bedeuten im Sinne der Optimierung Verschwendung von Ressourcen (Zeit, Material, Personal, etc.) und Erhöhung der Kosten. Es soll auch kein Versuch zu wenig durchgeführt werden, da dann das Risiko groß wird, dass die benötigten Informationen nicht ermittelt werden können.
• DoE ist das einzige Verfahren, mit dem es möglich ist, Wechselwirkungen zu ermitteln.
• Zudem ist DoE das einzige Verfahren, um zielgerichtet ein Optimum im System (Materialeigenschaften, Produktionsprozess, Ausbeute, Kosten, etc.) zu finden.

Nutzen der Statistischen Versuchsplanung (DoE)

• Der Einsatz und die Verwendung der DoE Methodik erlauben es, alle Informationen über das System zu ermitteln, wobei dies in kürzerer Zeit als bei herkömmlichen Versuchsplanungen geschieht.
• Der konsequente und fehlerfreie Einsatz der DoE Methodik führt in allen Fällen zur beträchtlichen Zeitersparnis von einigen Wochen bis einigen Monaten.

Aufwand der Statistischen Versuchsplanung (DoE)

Der Aufwand zur Durchführung von Versuchen mit der DoE-Methodik ist deutlich geringer als bei herkömmlichen Methoden, wie „Versuch und Irrtum“ oder OFAT („One factor at a time“).

Die 6 Stufen einer Versuchsplanung

Der Beginn einer jeden Versuchsplanung besteht in der exakten Definition und Beschreibung der Aufgabenstellung (Phase 1). Daran schließt sich die Analyse z. B. in Form einer detaillierten Prozess-Landkarte an (Phase 2). Ziel der Phase 2 ist es, alle Regelgrößen und Störgrößen, die das System beeinflussen, zu finden. In der Phase 3 werden die Einflussgrößen bewertet und auf ein sinnvolles Maß reduziert. Dabei wird vor allem die Ursache-Wirkungs-Matrix eingesetzt. In der Phase 3 wird auch der eigentliche Versuchsplan aufgestellt und bewertet. Erst nach dieser Planungsphase sind die Vorbereitungen für die experimentellen Arbeiten abgeschlossen. Die Phase 4 ist dann die eigentliche Versuchsdurchführung, die nach dem zuvor erstellten Plan durchzuführen ist. Daran schließt sich die Phase 5 mit der Auswertung der ermittelten Daten an (Output-Variablen, Co-Variablen, etc.). Hier kommen grafische Methoden und statistische Methoden zum Einsatz (Varianz- und Regressionsanalyse). Abschließend findet in der Phase 6 ein Wiederholungsversuch statt, um z. B. eine bestimmte gewünschte Materialeigenschaft zu reproduzieren und zu bestätigen.

In aller Regel sind die Phasen 1, 2, 3 und 5 die kürzesten und somit kostengünstigsten Phasen. Die experimentelle Phase 4 ist die Phase mit dem höchsten Aufwand (Zeit, Material, Ressourcen, Kosten, etc.). Eine gute Planung (Phasen 1 – 3) reduziert den Aufwand der Phase 4, verbunden mit deutlichen Kostenreduktionen.

Das Schulungskonzept

Das Schulungskonzept sieht vor, dass die Teilnehmer/-innen am Ende der Schulung die erlernten Werkzeuge direkt in ihren Projekten einsetzen können. Um dieses Ziel zu erreichen, gibt es zu jedem Thema/Werkzeug/Methodik:

• ein Referat mit didaktisch ausgearbeiteten Power-Point-Folien,
• mindestens ein Praxis-Beispiel, welches im Detail erklärt und mit der verwendeten Software vorgerechnet wird
• und mindestens je ein Praxis-Beispiel, welches die Teilnehmer/-innen anschließend selber durchrechnen, wobei die Teilnehmer/-innen dabei methodisch und fachlich vom Trainer unterstützt werden.

Zur Zielerreichung – sofortiger und direkter Einsatz von DoE in den Projekten der Teilnehmer, um damit mehr Informationen unter gleichzeitiger Zeitersparnis zu gewinnen – ist ein Aufwand von 5 Tagen notwendig, wobei es sinnvoll sein kann, den gesamten Zeitraum in 2 Blöcke aufzuspalten. Dies wird in Vorgesprächen mit dem Kunden festgelegt.

Eine Reduktion des Aufwandes führt zu dem beträchtlichen Risiko, dass die Methoden ohne das notwendige Training unzureichend bis falsch eingesetzt oder die ermittelten Daten falsch ausgewertet werden. Beides ist nicht zielführend, weder aus der Sicht der Kunden noch aus unserer Sicht.

Webinarinhalte – Design of Experiments (DoE)

Tag 1:

• Einführungen in DoE-Methodik
• Einführung in die verwendete Software Minitab
• Grundlagen der Statistik: Lage- und Streuungsmaße, Normalverteilung, Wahrscheinlichkeitsnetz
• grafische Werkzeuge und Datenvisualisierung
• Vertrauensbereiche
• Hypothesentest, Signifikanz, p-Wert, scheinbare Effekte, wahre Effekte
• Definition von Stör- und Regelgrößen
• Effekte, Wechselwirkungen
• Abgrenzung und Vorteile von DoE gegenüber anderen Methoden
• Fallbeispiele DoE vs. OFAT: Maschinenparameter mit 3 Input-Variablen

Tag 2:

• Varianzanalyse (ANOVA) mit mehreren unabhängigen Variablen
• Regressionsanalyse
• Vollfaktorielle Versuchspläne mit Blockbildung, Randomisierung
• Residuenanalyse
• Prognose
• Standardfehler und mathematisches Modell
• Wirkungsflächenversuchspläne (RSD = response surface design) zur Ermittlung nicht-linearer Effekte
• Zentralpunkte
• Orthogonalität, Drehbarkeit
• Axialpunkte
• Zielgrößenoptimierung
• Kontur- und Wirkungsflächendiagramme
• Statistische Bewertungskriterien: Bestimmtheitsmaße, PRESS-Wert

Tag 3:

• Vertiefung der Zielgrößenoptimierung (Optimierung von 2 Zielgrößen gleichzeitig)
• überlagertes Konturdiagramm
• Vertrauens- und Prognosebereiche
• teilfaktorielle Versuchspläne
• mit/ohne Blockbildung
• mit/ohne Zentralpunkte
• Generator und Alias-Struktur
• Vermengung und Auflösung
• DoE zum Einsatz zur Reduzierung der Streuung in Prozessen
• DoE: Methode des steilsten Anstieges
• EVOP: Evolutionary Operations
• DoE mit Covariablen (ANCOVA)
• Beispiele aus der Praxis: Ausbeute chemischer Synthese-Reaktionen, Faserstärke von Polymerfasern; Therapieerfolge bei Medikamenten

Tag 4:

• Prozess-Landkarte
• Ursache-Wirkungs-Matrix
• Ishikawa-Diagramme
• Trendschärfe und Stichprobengröße
• Umgang mit Ausreißern
• Variablenvergleich nach Shainin
• Trendanalyse
• Beispiele aus der Praxis: Beschichtungen, Galvanik

Tag 5:

• Statistische Versuchsplanung für Mischungen und Rezepturen
• Grundlagen von Mischungsversuchsplänen
• Simplex Design, Grad,
• Varianz-Inflationsfaktor (VIF)
• Ergebnisspurendiagramm nach Cox
• Zielgrößenoptimierung
• Mischungsversuchspläne mit Beschränkungen
• Pseudokomponenten
• multiple Regressionsanalyse
• Beispiele aus der Praxis: Dehnung von Polymerfasern, Lackformulierungen

Beispiele und Erweiterungsmöglichkeiten zur Vertiefung

• Alle Stichworte und Werkzeuge werden mit aktuellen praxisnahen Beispielen geübt.
• Bei Notwendigkeit oder auf Wunsch des Kunden kann das Seminar/Training mit weiteren wichtigen Themen erweitert werden:
  • Umgang mit binären Output-Daten, Logistische Regressionsanalyse: 1 zusätzlicher Tag
  • Taguchi-Design für robuste Prozesse: 1 zusätzlicher Tag
  • Spezielle Versuchspläne: Screening-, Placket-Burman-, Box-Behnken-Versuchspläne, D-optimaler-Versuchsplan, Split-Plot-Design: 1 zusätzlicher Tag
  • Beratung zu aktuellen Anwendungsprojekten der Teilnehmer: 1 zusätzlicher Tag

Zielgruppe

Ingenieure, Meister aus Produktion, Laboranten, Entwickler, Chemiker, Physiker, Ingenieure aus Labor und Forschung, Mitarbeiter der Qualitätssicherung sowie alle Personen, die Interesse an dieser Methodik haben.

Dauer

5 Tage jeweils von 8:00 – 17:00 Uhr

Voraussetzungen

• Zugang zu internetfähigen PC mit Mikrofon und Lautsprecher
• Verbindung der Rechner mittels Teamviewer / Skype oder alternativer Remote Software, bzw. Webinarsoftware

Abschluss

Teilnahmebescheinigung nach dem Webinar

Software

Nähere Informationen zu der Softwarelösung Minitab® können Sie hier entnehmen.

Kosten

€ 1.790,- pro Teilnehmer zzgl. gesetzl. MwSt.

Eventdatum: 20.01.25 – 24.01.25

Eventort: Online

BPMN ist eine Modellierungstechnik zur Darstellung von Geschäftsprozessen in Form eines Diagramms. Sie wurde ursprünglich von Steven White, einem ehemaligen IBM-Entwickler, konzipiert und entwickelt und ist den bisherigen Darstellungsformen wie Aktivitäts-, Flussdiagrammen oder ereignisgesteuerten Prozessketten (EPKn) überlegen. Heute ist der OMG-Standard eine etablierte Standardnotation sowie ISO-Norm, die zur Darstellung zur sowie Automatisierung von Geschäftsprozessen genutzt wird.

Die BPMN überzeugt aufgrund ihrer definierten Regeln (Syntax) sowie ihrer interpretationsfreien Deutung (Semantik) und bildet die gemeinsame Sprache des fachlichen Prozessmanagements und der IT.

Unsere BPMN-Seminare eignen sich für:

• Führungskräfte und Projektleiter
• Controller
• Anforderungsanalysten
• Betriebsorganisatoren und Qualitätsmanager
• IT-Mitarbeiter

Eventdatum: 10.03.25 – 13.03.25

Eventort: Online

BPMN ist eine Modellierungstechnik zur Darstellung von Geschäftsprozessen in Form eines Diagramms. Sie wurde ursprünglich von Steven White, einem ehemaligen IBM-Entwickler, konzipiert und entwickelt und ist den bisherigen Darstellungsformen wie Aktivitäts-, Flussdiagrammen oder ereignisgesteuerten Prozessketten (EPKn) überlegen. Heute ist der OMG-Standard eine etablierte Standardnotation sowie ISO-Norm, die zur Darstellung zur sowie Automatisierung von Geschäftsprozessen genutzt wird.

Die BPMN überzeugt aufgrund ihrer definierten Regeln (Syntax) sowie ihrer interpretationsfreien Deutung (Semantik) und bildet die gemeinsame Sprache des fachlichen Prozessmanagements und der IT.

Unsere BPMN-Seminare eignen sich für:

• Führungskräfte und Projektleiter
• Controller
• Anforderungsanalysten
• Betriebsorganisatoren und Qualitätsmanager
• IT-Mitarbeiter

Eventdatum: 16.12.24 – 19.12.24

Eventort: Online

Qualitätsmanagement, oft als QM abgekürzt, ist ein häufig verwendeter Begriff. Doch was steckt wirklich dahinter? QM umfasst alle organisierten Maßnahmen zur Verbesserung und Sicherstellung, dass Produkte, Prozesse oder Dienstleistungen den Anforderungen entsprechen.

Unser Webinar „QM Basiswissen“ bietet Ihnen einen leicht verständlichen Überblick über das gesamte Themenspektrum des Qualitätsmanagements.

Zielsetzung

In diesem Webinar lernen Sie den Aufbau eines Qualitätsmanagementsystems kennen – von den Grundsätzen über Begrifflichkeiten bis hin zu Strukturen, Abläufen und Verantwortlichkeiten. Unsere erfahrenen Trainer nutzen Praxisbeispiele und moderne Trainingsmethoden, um das Gelernte direkt anwendbar zu machen. Sie erlernen die Grundlagen und die Anwendung der ISO 9000-Familie, sowie den Aufbau und die Bewertung eines prozessorientierten QM-Systems. Noch während des Webinars erstellen Sie unter professioneller Anleitung erste QM-Dokumente wie Managementhandbücher, Prozessbeschreibungen und Arbeitsanweisungen. Nach zwei Tagen Intensivtraining sind Sie in der Lage, aktiv am Aufbau und der Weiterentwicklung eines Qualitätsmanagementsystems gemäß ISO 9001:2015 mitzuwirken.

Eventdatum: 18.12.24 – 20.12.24

Eventort: Online