***Beachten Sie, das Seminar ist Teil des Zertifikatlehrgangs “Weiterbildung KI-Manager: Strategien, Tools und Praxis für Unternehmen” (VA 60219)***

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

In vielen Unternehmen schlummern wertvolle Informationen in Dokumenten, Datenbanken oder internen Systemen – oft unstrukturiert und schwer auffindbar. Gleichzeitig steigen die Erwartungen an schnelle, präzise Antworten und intelligente Services. Retrieval-Augmented Generation (RAG) bietet hier die Lösung: Sie verknüpft modernste KI-Modelle mit firmenspezifischem Wissen, um Informationen gezielt, effizient und kontextbezogen zu liefern.

In diesem Seminar erfahren Sie praxisnah, wie RAG funktioniert, welche Tools Sie einsetzen können und wie Sie damit echten Mehrwert für Ihr Wissensmanagement, Chatbots oder Dokumentenabfragen schaffen. Sie lernen, KI nicht nur theoretisch zu verstehen, sondern direkt für konkrete Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen zu nutzen.

Ziel der Weiterbildung

Was lernen Sie konkret?

Sie erhalten ein fundiertes Verständnis von RAG und setzen es praktisch um:

• Prinzipien von RAG:
  Sie verstehen Embeddings, Vektor-Suche und die Bereitstellung kontextrelevanter Informationen.
• Tools & Technologien:
  Sie lernen den Umgang mit führenden Frameworks und Datenbanken wie LangChain, LlamaIndex, Pinecone und Weaviate.
• Einsatzszenarien:
  Sie sehen, wie RAG für Wissensmanagement, Chatbots und Dokumentenabfragen genutzt wird und welche Potenziale sich daraus für Unternehmen ergeben.
• Hands-on Mini-Case:
  Sie bauen einen RAG-Prototypen auf Basis von Unternehmensdokumenten und testen selbst, wie Wissen gezielt abgerufen wird.

Nach dem Seminar können Sie RAG-Projekte gezielt planen, Tools auswählen und erste Prototypen selbst entwickeln – praxisnah und direkt anwendbar.

Eventdatum: Donnerstag, 07. Mai 2026 09:00 – 17:00

Eventort: Ostfildern

Die fortschreitende Digitalisierung führt in der tribologischen Forschung und Entwicklung zu immer größeren Datenmengen. Moderne Produktionsanlagen nutzen integrierte Sensoren zur Zustandsüberwachung, während Forschungslabore große digitale Datenmengen generieren.

Trotz der Beliebtheit von KI-Tools wie ChatGPT wird oft übersehen, dass ein tiefes Verständnis der Daten für deren effektiven Einsatz notwendig ist.

In diesem Seminar konzentrieren wir uns auf die Analyse und Visualisierung von tribologischen Messdaten, etwa Zeitreihen von Sensoren, mittels Data Science Methoden. Wir zeigen, wie man aus diesen Datenmengen Mehrwert schafft und diskutieren Grenzen sowie Anwendungsmöglichkeiten von KI-Methoden in diesem Bereich, unterstützt durch Beispiele aus der tribologischen Forschung.

Ziel der Weiterbildung

Sie lernen, wie Sie Messdaten aus dem Umfeld tribologischer Systeme, z.B. Zeitreihen von Kraft- oder Vibrationssensoren, mit Hilfe moderner Data Science Werkzeuge analysieren und visualisieren können. Sie erhalten einen Überblick über gängige Softwaresysteme, die in der Data Science Community eingesetzt werden und lernen, wie Sie mit Hilfe der Softwareumgebung „Python“ Datenanalyseaufgaben durchführen können. Außerdem erhalten Sie einen Erfahrungsbericht über Einsatzmöglichkeiten und Grenzen der künstlichen Intelligenz aus dem Blickwinkel der tribologischen Forschung.

HINWEIS

Dieses Seminar ist Bestandteil des Zertifikatslehrgangs “Tribologie Experte (TAE)” www.tae.de/60212 und kann auch einzeln gebucht werden.

Eventdatum: Donnerstag, 07. Mai 2026 09:00 – 16:30

Eventort: Ostfildern

Tribologische Systeme werden überwiegend unter geschmierten Bedingungen betrieben. Aufgrund der physikalischen und chemischen Eigenschaften eines Schmierstoffes ist es möglich, einen tragfähigen Schmierfilm aufzubauen, welcher im Idealfall zu einer vollständigen Trennung zwischen den beiden Oberflächen führt. Im Rahmen dieses Seminars wird der Fokus auf die hydrodynamische bzw. elastohydrodynamische Schmierung gelegt und gezeigt, wie diese Schmierungszustände erreicht und beschrieben werden können. Diese Schmierungszustände werden anhand klassischer Anwendungen wie in Gleitlagern, Wälzlagern sowie Zahnrädern erörtert.

Ziel der Weiterbildung

Sie lernen, wie Sie ausgehend von den Fließeigenschaften von Schmierstoffen die Hydrodynamik mit Hilfe der Reynoldsgleichung beschreiben können. Außerdem werden anhand einfacher Kontaktgeometrien und -bedingungen aufgezeigt, wie sich die rheologischen Eigenschaften sowie der Druckverlauf und die Tragfähigkeit berechnen lassen. Die Grenzen der hydrodynamischen und elastohydrodynamischen Schmierung werden im Hinblick auf typische Ausfallursachen und Schädigungen anhand der Anwendungen Gleitlager, Wälzlager und Zahnräder aufgezeigt.

HINWEIS

Dieses Seminar ist Bestandteil des Zertifikatslehrgangs “Tribologie Experte (TAE)” www.tae.de/60212 und kann auch einzeln gebucht werden.

Eventdatum: Mittwoch, 06. Mai 2026 09:00 – 16:30

Eventort: Ostfildern